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¿Cómo se interpretan datos de caja y bigotes?
Los bigotes se extienden de cualquier lado de la caja. Los bigotes representan los rangos del 25 \% de valores de datos de la parte inferior y el 25 \% de la parte inferior, excluyendo los valores atípicos. Mantenga el puntero sobre la gráfica de caja para mostrar una sugerencia que muestre estos estadísticos.
¿Cuándo se considera un valor atípico?
Un valor atípico es una observación extrañamente grande o pequeña. Los valores atípicos pueden tener un efecto desproporcionado en los resultados estadísticos, como la media, lo que puede conducir a interpretaciones engañosas. Por ejemplo, un conjunto de datos incluye los valores: 1, 2, 3, y 34.
¿Cuando una muestra es normal?
La distribución de todas las medias de las muchas muestras tomadas es Normal si la distribución de los valores en la población es Normal.
¿Cómo analizar una prueba de normalidad?
Elija Estadísticas > Estadísticas básicas > Prueba de normalidad. Los resultados de la prueba indican si usted debe rechazar o no puede rechazar la hipótesis nula de que los datos provienen de una población distribuida normalmente.
¿Que nos indican los cuartiles?
El cuartil es un indicador que sirve para evaluar la importancia relativa de una revista dentro del total de revistas de su área. Es una medida de posición de una revista en relación con todas las de su área.
¿Cómo interpretar una gráfica de caja?
Complete los siguientes pasos para interpretar una gráfica de caja. Examine el centro y la dispersión de la distribución. Evalúe cómo el tamaño de la muestra puede afectar la apariencia de la gráfica de caja. Examine los siguientes elementos para conocer más acerca del centro y la dispersión de sus datos de muestra.
¿Cómo se construyen los gráficos de caja?
Las revistas científicas recomiendan describir como se han construido los gráficos de caja, estilo Tukey o Spear, así como el tamaño de la muestra (2). Existen herramientas online gratuitas como http://boxplot.tyerslab.com/ a través de las cuales podemos realizar los gráficos de caja.
¿Qué pasa si la gráfica de caja muestra es demasiado pequeña?
Si el tamaño de la muestra es demasiado pequeño, los cuartiles y los valores atípicos que la gráfica de caja muestra pueden no ser significativos. Si el tamaño de la muestra es menor que 20, considere usar en su lugar una gráfica de valores individuales. Los datos asimétricos indican que los datos podrían ser no normales.
¿Cuál es la diferencia entre un histograma y un gráfico de caja?
A diferencia de los histogramas que requieren un tamaño de muestra de al menos 30 casos para ser útiles, los gráficos de caja pueden ser construidos con tan solo 5 casos y aportan más detalles acerca de las colas de la distribución. Representan la información que se observa en la figura: Mediana.